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眼镜 反差 王国泰 汉文主页 电子科技大学主页平台管束系统

发布日期:2024-10-06 05:25    点击次数:107

  

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眼镜 反差个东说念主简介

    王国泰,讲授,博导,四川省国际高脉络东说念主才,国度级后生东说念主才观点入选者。2011年获取上海交通大学生物医学工程、智能科学与手艺双学士学位,2014年获取上海交通大学硕士学位,并获取伦敦大学学院(UCL, QS寰球大学排名前十)全额奖学金攻读博士学位。2018年博士毕业,先后在伦敦大学学院、伦敦国王学院进行博士后计议责任。2018年10月任电子科技大学副讲授,2023年10月进步讲授。2021年起入选斯坦福大学发布的《年度科学影响力名次榜》人人前2%。

    主要从事医学影像东说念主工智能、蓄意机视觉与医学图像蓄意方面的计议, 比年主握国度当然科学基金后生面貌一项,面上头貌一项,四川省要点研发面貌一项。以第一及通信作家身份发表高水平论文80余篇,包括在东说念主工智能及医学图像界限的顶级期刊、会论说文如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, 影响因子24.314)、Medical Image Analysis (影响因子13.828)、IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI, 影响因子11.037)、NeuroImage (影响因子7.4)等,谷歌学术援用量10000余次,单篇一作论文最高被引800余次,7篇论文入选ESI高被引。授权国内专利8项、国际专利1项。

    担任Nature Communication、IEEE TPAMI、Medical Image Analysis、IEEE TMI、JBHI、Neurocomputing、Medical Physics、AAAI、MICCAI等界限顶级及紧迫期刊认知议审稿东说念主,被IEEE TMI、Medical Image Analysis评为了得审稿东说念主;比年两年任Medical Physics副主编,Medical Image Analysis客座剪辑,屡次担任MICCAI、ISBI等紧迫会议区域主席(Area Chair)。比年诀别受邀在剑桥大学、上海交通大学、医学图像蓄意后生研讨会(MICS)、视觉与学习后生学者研讨会(VALSE)、MICCAI线上研讨会等作念学术陈述。

    比年面向胎儿磁共振图像蓄意、肿瘤影像会诊、放疗自动勾勒等医学图像智能分析运用场所,针对医学图像标注资本高、模子跨中心泛化智商低等共性问题进行计议,所开发的CT图像中肝脏肿瘤及血管自动分割和手术筹画系统入选《Medical Physics》封面论文;基于深度学习的三维医学图像交互式分割、智能标注方面、噪声标签学习的计议责任在IEEE TPAMI、IEEE TMI等发表多篇论文,并入选IEEE TMI最受接待论文;并主握了面向低标注资本(半监督、弱监督、噪声标签等)学习的开源框架PyMIC的开发;2021年在界限顶级期刊Medical Image Analysis主持了“医学图像蓄意中可发挥、可泛化的深度学习技艺”特刊,受到国际平凡温和,蛊卦了人人73余个团队投稿论文。

    指令学生屡次在界限国际顶级会议MICCAI的医学图像分割挑战赛中获取国际冠军、亚军,指令多名本科生在MICCAI、ISBI、Medical Physics等界限顶级会议及紧迫期刊发表计辩论文,指令本科生获取2021年中国大学生蓄意机联想大赛一等奖。本质室团队多名学生获取计议生国度奖学金、四川省优秀毕业生等荣誉。

   

 团队主页:https://hilab.uestc.edu.cn/

谷歌学术:https://scholar.google.co.uk/citations?user=Z2sFN4EAAAAJ&hl=en

DBLP:     https://dblp.org/pid/149/7441.html 

本质室GitHub: https://github.com/HiLab-git/

知乎专栏:https://www.zhihu.com/column/gwdlcv

Email:  guotai.wang (AT) uestc.edu.cn眼镜 反差

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近期新闻

[2023/10] 本质室两名计议生获取国度奖学金。

[2023/07] 本质室近期2篇在域合乎、域泛化场所的论文在Medical Image Analysis(IF 10.9)发表。

[2023/06] 本质室3篇论文被MICCAI 2023摄取。

[2023/06] 本质室在测试时域合乎(TTA)方面的的责任在界限顶级会议IPMI发表。

[2023/05] 本质室在MICCAI 2023年举办的放疗图像分割国际挑战赛(SegRap)已怒放注册!

[2023/04] 本质室2023年1-4月*4篇论文*在医学影像东说念主工智能界限顶刊IEEE TMI发表或被摄取。

[2022/12] 本质室在Medical Image Analysis上剪辑的“医学影像AI模子的可发挥性和泛化性”特刊进展出书。

[2022/12] 本质室开发的医学图像弱监督、半监督和噪声标签学习开源框架PyMIC在CMPB发表。

讲座视频

2023/08/26,医学图像蓄意后生研讨会(MICS)“医疗基础模子”学术沙龙,题目:MIS-FM: 基于大范围自监督预测验模子的 3D 医学图像分割。

2022/09/02,香港汉文大学(在线),陈述题目:Developing AI Models for Medical Image Analysis with Efficient and Low-cost Annotations.

2022/08/23,  医学图像蓄意后生研讨会(MICS)在线陈述,陈述题目:基于低标注资本的医学图像分割手艺计议。

小77文学欣赏

2020/05/15,MICCAI新冠肺炎影像东说念主工智能专题研讨会, 陈述题目:A Noise-robust Framework for Automatic Segmentation of COVID-19 Pneumonia Lesions from CT Images。

2019/09/04,VALSE Webinar 19-22期医学影像处理与分析专题陈述, 陈述题目:医学图像的智能化交互式分割。

2018/05/02眼镜 反差,剑桥大学,医疗影像发展专题研讨会,陈述题目:Image-specific Fine-tuning and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation。



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