发布日期：2024-10-06 05:25 点击次数：105
王国泰，讲授，博导，四川省国际高脉络东说念主才，国度级后生东说念主才观点入选者。2011年获取上海交通大学生物医学工程、智能科学与手艺双学士学位，2014年获取上海交通大学硕士学位，并获取伦敦大学学院（UCL， QS寰球大学排名前十）全额奖学金攻读博士学位。2018年博士毕业，先后在伦敦大学学院、伦敦国王学院进行博士后计议责任。2018年10月任电子科技大学副讲授，2023年10月进步讲授。2021年起入选斯坦福大学发布的《年度科学影响力名次榜》人人前2%。
主要从事医学影像东说念主工智能、蓄意机视觉与医学图像蓄意方面的计议， 比年主握国度当然科学基金后生面貌一项，面上头貌一项，四川省要点研发面貌一项。以第一及通信作家身份发表高水平论文80余篇，包括在东说念主工智能及医学图像界限的顶级期刊、会论说文如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI， 影响因子24.314)、Medical Image Analysis (影响因子13.828)、IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI， 影响因子11.037)、NeuroImage (影响因子7.4)等，谷歌学术援用量10000余次，单篇一作论文最高被引800余次，7篇论文入选ESI高被引。授权国内专利8项、国际专利1项。
担任Nature Communication、IEEE TPAMI、Medical Image Analysis、IEEE TMI、JBHI、Neurocomputing、Medical Physics、AAAI、MICCAI等界限顶级及紧迫期刊认知议审稿东说念主，被IEEE TMI、Medical Image Analysis评为了得审稿东说念主；比年两年任Medical Physics副主编，Medical Image Analysis客座剪辑，屡次担任MICCAI、ISBI等紧迫会议区域主席（Area Chair）。比年诀别受邀在剑桥大学、上海交通大学、医学图像蓄意后生研讨会(MICS)、视觉与学习后生学者研讨会(VALSE)、MICCAI线上研讨会等作念学术陈述。
比年面向胎儿磁共振图像蓄意、肿瘤影像会诊、放疗自动勾勒等医学图像智能分析运用场所，针对医学图像标注资本高、模子跨中心泛化智商低等共性问题进行计议，所开发的CT图像中肝脏肿瘤及血管自动分割和手术筹画系统入选《Medical Physics》封面论文；基于深度学习的三维医学图像交互式分割、智能标注方面、噪声标签学习的计议责任在IEEE TPAMI、IEEE TMI等发表多篇论文，并入选IEEE TMI最受接待论文；并主握了面向低标注资本（半监督、弱监督、噪声标签等）学习的开源框架PyMIC的开发；2021年在界限顶级期刊Medical Image Analysis主持了“医学图像蓄意中可发挥、可泛化的深度学习技艺”特刊，受到国际平凡温和，蛊卦了人人73余个团队投稿论文。
指令学生屡次在界限国际顶级会议MICCAI的医学图像分割挑战赛中获取国际冠军、亚军，指令多名本科生在MICCAI、ISBI、Medical Physics等界限顶级会议及紧迫期刊发表计辩论文，指令本科生获取2021年中国大学生蓄意机联想大赛一等奖。本质室团队多名学生获取计议生国度奖学金、四川省优秀毕业生等荣誉。
团队主页：https://hilab.uestc.edu.cn/
谷歌学术：https://scholar.google.co.uk/citations?user=Z2sFN4EAAAAJ&hl=en
DBLP： https://dblp.org/pid/149/7441.html
本质室GitHub: https://github.com/HiLab-git/
知乎专栏：https://www.zhihu.com/column/gwdlcv
Email: guotai.wang (AT) uestc.edu.cn眼镜 反差
微信公众号：
近期新闻
[2023/10] 本质室两名计议生获取国度奖学金。
[2023/07] 本质室近期2篇在域合乎、域泛化场所的论文在Medical Image Analysis（IF 10.9）发表。
[2023/06] 本质室3篇论文被MICCAI 2023摄取。
[2023/06] 本质室在测试时域合乎（TTA）方面的的责任在界限顶级会议IPMI发表。
[2023/05] 本质室在MICCAI 2023年举办的放疗图像分割国际挑战赛（SegRap）已怒放注册！
[2023/04] 本质室2023年1-4月*4篇论文*在医学影像东说念主工智能界限顶刊IEEE TMI发表或被摄取。
[2022/12] 本质室在Medical Image Analysis上剪辑的“医学影像AI模子的可发挥性和泛化性”特刊进展出书。
[2022/12] 本质室开发的医学图像弱监督、半监督和噪声标签学习开源框架PyMIC在CMPB发表。
讲座视频
2023/08/26，医学图像蓄意后生研讨会(MICS)“医疗基础模子”学术沙龙，题目：MIS-FM: 基于大范围自监督预测验模子的 3D 医学图像分割。
2022/09/02，香港汉文大学（在线），陈述题目：Developing AI Models for Medical Image Analysis with Efficient and Low-cost Annotations.
2022/08/23， 医学图像蓄意后生研讨会(MICS)在线陈述，陈述题目：基于低标注资本的医学图像分割手艺计议。
小77文学欣赏2020/05/15，MICCAI新冠肺炎影像东说念主工智能专题研讨会， 陈述题目：A Noise-robust Framework for Automatic Segmentation of COVID-19 Pneumonia Lesions from CT Images。
2019/09/04，VALSE Webinar 19-22期医学影像处理与分析专题陈述， 陈述题目：医学图像的智能化交互式分割。
2018/05/02眼镜 反差，剑桥大学，医疗影像发展专题研讨会，陈述题目：Image-specific Fine-tuning and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation。